2025
AI赋能化石视域鉴定——标本数字化及数据库构建
创新训练项目
理学
地质学类
一年期
A、学生自主选题，来源于自己对课题的长期积累与兴趣
孙英学
指导教师
《AI赋能化石视域鉴定——标本数字化及数据库构建》是化石视域鉴定行业智能化转型大背景下的基础性探索项目。AI技术能够通过深度学习和机器视觉等方法，对化石图像进行快速、准确的识别和分类。例如，中国科学院南京地质古生物研究所研究员徐洪河联合天津大学副教授牛志彬等，基于笔石化石多模态数据集以及深度学习残差网络算法，在笔石化石智能识别领域取得了系列进展，这对于地质学家和古生物学家来说是一个重要的突破。数字化标本库还可以为教师和学生提供一个可视化、实时的学习平台，帮助学生更好地了解和学习生物知识。
构建一个有效的数字化标本库首先需要对标本进行数字化处理，这需要学生使用数字相机等设备将标本转化为数字图像或视频。其次是数据管理系统的搭建，这需要设计和建立一个适应自己标本库的数据管理系统，将数字标本的图像信息、物种分类信息、地理信息、采集信息等数据进行整合和管理。AI技术在标本数字化过程中可以用于自动化地对化石图像进行标注和分类，还可以通过对大量数字化标本的学习，建立起高效的识别模型，从而提高化石鉴定的准确性和效率。总之，学生需要具备古生物和计算机两方面的兴趣和能力。