2025
基于无人机航拍的苏北灌溉总渠整治工程工情智能识别研究
创新训练项目
工学
水利类
一年期
B、学生来源于教师科研项目选题
邵光成
指导教师
苏北灌溉总渠整治工程为长线性工程且布置分散，工区水文气象环境条件复杂，常态化巡检辅助管理者及时识别现场异常状况、全局掌握工程的形象面貌，是合理进行现场风险规避、管理控制、采取应急措施的重要前提。但是，采用传统人工巡检效率低，且人工巡检常存在视野盲区，难以完成对于全局的巡检任务。同时人工巡检信息的数字化水平低，反馈现场工作管控的时效性较差，制约了现场管控工作的工作效率。同时，目前对于区域工况等工情信息缺乏快速识别的段，现有的图像识别方法多针对于某一类同质场景内容进行研究，难以直接与河道整治工程巡检应用相结合。近年来，随着各种移动检测设备及智慧数据分析方法的发展，寻求高效率巡检方法代替传统的人工巡线方式成为趋势。本研究针对现有手段的不足之处，开展基于无人机航拍渠道整治工程工情智能识别研究。利用无人机平台高机动性的特点，进行现场影像及相关数据的快速巡检采集，进而采用图像识别技术，智能识别河道水污染状况和反馈工程区域形象面貌，为河道整治工程工情监测提供高效、智能的技术手段。